Metodología
Cómo resolvemos el cumplimiento del AI Act
El problema
Cumplir el AI Act es complicado para una PYME. Las grandes consultoras cobran como si fueras una multinacional, los despachos generalistas tardan semanas en responder y nadie dentro de la empresa tiene tiempo de leer un reglamento de 458 páginas. Mientras tanto, las sanciones son reales, la AESIA ya está operativa y quedarse fuera de juego con la IA cuesta tanto o más que incumplir.
Nuestro método en 4 pasos
- PASO 1Diagnóstico
Identificamos tu nivel de exposición y los sistemas afectados.
- PASO 2Plan de acción
Hoja de ruta priorizada por urgencia y riesgo.
- PASO 3Implantación
Formación, políticas, documentación y supervisión.
- PASO 4Acompañamiento
Soporte ante AESIA y actualizaciones normativas.
Quién ejecuta el método
Expertos en IA aplicada en empresas
Llevamos años implantando sistemas de IA en entornos PYME: automatización de procesos comerciales, herramientas internas con modelos de lenguaje, integración de copilotos en operaciones. Hemos trabajado en sectores tan distintos como ecommerce, industria, servicios profesionales y salud privada. Nuestro enfoque es metodológico, no evangelizador: medimos impacto, validamos casos de uso antes de escalar y prestamos atención al cambio organizativo. Creemos en una IA aplicada al negocio real, no en demos que nunca llegan a producción.
Gabinete jurídico especializado en IA y deeptech
Trabajamos en el cruce de inteligencia artificial, protección de datos y tecnología avanzada. Las áreas de práctica cubren Reglamento (UE) 2024/1689, RGPD aplicado a IA, propiedad intelectual sobre outputs generativos, contratación tecnológica con proveedores SaaS y cloud, gobernanza algorítmica y respuesta ante requerimientos e inspecciones de la AESIA. El foco específico en deeptech aporta criterio sobre supuestos donde aún no existe jurisprudencia y donde la decisión jurídica condiciona la viabilidad técnica del producto.
5 principios sobre IA responsable en PYMES
- 01Proporcionalidad
Las medidas se ajustan al riesgo real del sistema y al tamaño de la empresa, no a un molde rígido.
- 02Trazabilidad
Todo decisión relevante queda documentada y reproducible ante una inspección.
- 03Supervisión humana
Ningún proceso crítico delega la decisión final en un sistema automatizado sin control.
- 04Transparencia operativa
Quien interactúa con un sistema de IA sabe que lo hace y conoce sus límites.
- 05Mejora continua
El cumplimiento no es un proyecto cerrado: se revisa cada vez que cambian sistemas o normativa.
Cumplimos lo que predicamos
Nuestra política pública de uso de IA y nuestra política de privacidad son públicas y se actualizan periódicamente.
Empieza por el diagnóstico gratuito
12 preguntas, informe en 60 segundos.